为拓宽师生学术视野、促进学科交叉创新，2026年7月7日，yL23411永利集团专题学术报告在学院大会议室顺利举行。本次报告特邀华东交通大学信息与软件工程学院陈海林副教授主讲，学院相关专业师生到场聆听学习。

本次学术报告以计算药物重定位的方法演进与研究进展为主题，聚焦新药研发行业痛点与智能计算前沿技术，开展系统性、专业性的学术分享。报告伊始，陈海林副教授结合行业现状，指出传统新药研发存在周期长、成本高昂、药理筛选通量不足等突出问题，明确了依托生物网络与人工智能技术的计算药理学，是当下破解研发难题的核心关键路径。

报告中，陈海林副教授系统介绍了其课题组面向药物研发全流程搭建的智能预测算法体系。针对当前生物医学研究中普遍存在的生物数据稀疏、新药冷启动、伪标签噪声、小众疾病样本稀缺等核心技术难题，团队聚焦半监督图学习、非编码RNA关联推理、多特征融合、小样本图自监督、知识图谱与加权伪标签降噪等多个前沿方向开展技术创新与方法优化。相关算法模型全面覆盖靶点预测、药物重定位、抗寄生虫药挖掘、不良反应预测四大核心药理研究场景，能够为实验高通量先导化合物筛选提供低成本、高效率、智能化的计算支撑，有效弥补传统药物研发模式的短板。

整场报告内容前沿，深度融合了计算机智能算法与生物医药研究领域，在场师生认真聆听、积极思考，对计算药物重定位技术、生物医学大数据挖掘的应用前景有了更为清晰、深刻的认知。此次专题学术报告的成功举办，不仅为学院师生搭建了优质的学术交流平台，普及了计算药理学前沿研究成果，更有效激发了师生跨学科研究的创新热情，为学院计算机、大数据与生物医学交叉学科建设、科研创新及人才培养工作注入了新的活力。

刘涛供稿

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